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https://opaj.napstic.cn/periodicalArticle/downloadReview/0120220500763341
基于SBAS-InSAR技术和Sentinel-1A的城市地表沉降监测OACSTPCD
Urban Surface Subsidence Monitoring Based on SBAS-InSAR and Sentinel-1A
基于SBAS-InSAR技术对覆盖研究区2017—2018年20景Sentinel-1A影像数据进行处理,得到研究区年沉降速率及时序形变信息,并与PS-InSAR结果进行对比验证,最后进一步分析了研究区沉降的成因.结果表明沉降主要发生在燕郊镇中部与西部区域,平均沉降速率超过20 mm/a,集中沉降区域平均沉降速率超过36 mm/a,最大累计沉降达到74 mm.通过对比SBAS和PS监测结果表明,2种时序分析方法在大范围、持续缓慢城市地表形变监测中可以获取一致的地表形变运动趋势,但SBAS在监测地表形变细节更加有优势,在数据量有限的情况下,SBAS-InSAR技术监测的形变结果更可靠.研究区沉降主要与北京地区的城市化向东扩张及地下水开采有关.
王磊;连增增;刘杰
河南省有色金属地质矿产局第一地质大队,河南 郑州 450000河南理工大学测绘与国土信息工程学院,河南 焦作 454000河南理工大学测绘与国土信息工程学院,河南 焦作 454000
天文与地球科学
SBAS-InSAR地表沉降监测Sentinel-1A燕郊镇
《地理空间信息》 2022 (4)
59-64,6
河南省自然科学基金资助项目(202300410180)河南省高校基本科研业务费专项资金资助项目(NSFRF170807).
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