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https://opaj.napstic.cn/periodicalArticle/downloadReview/0120220100799728
基于SBAS-InSAR技术的长沙城区2017-2020年地表沉降监测OA北大核心CSCDCSTPCD
Monitoring ground subsidence in Changsha urban area between 2017-2020 based on SBAS-InSAR
近年来长沙市由地面沉降导致的地质灾害问题频繁发生.针对这一问题,利用94景Sentinel-1A卫星影像,基于时序SBAS-InSAR技术,获取了长沙市主城区2017年3月～2020年5月间的地表沉降速率和累积形变.估计的地表形变速率与长沙市GPS连续运行参考站观测的地表沉降速率高度吻合.结果 表明:在长沙市5个主城区中,开福区地面沉降范围最广,岳麓区和雨花区次之,芙蓉区和天心区沉降区较少;最大累积沉降量达225 mm,平均沉降速率达74 mm/年.研究结果表明长沙市区地面沉降多由地面和地下工程建设引起.
徐燕春;李佳;吴立新;郭磊;徐浩栋
中南大学地球科学与信息物理学院,湖南长沙410083中南大学地灾感知认知预知研究室,湖南长沙410083中南大学地球科学与信息物理学院,湖南长沙410083中南大学地灾感知认知预知研究室,湖南长沙410083中南大学地球科学与信息物理学院,湖南长沙410083
天文与地球科学
合成孔径雷达干涉测量地面沉降监测小基线集哨兵1号地面工程建设
《海洋测绘》 2021 (5)
融合多轨SAR数据的山地冰川三维时序形变估计
37-42,6
国家自然科学基金(419040064177108141901295)湖湘高层次人才聚集工程项目(2018RS3013)湖南省自然科学基金(2019JJ50761)中南大学领军人才支持计划(506030101)上海航天科技创新基金(SAST2018-042).
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