|国家知识仓储
首页|科研产出|基于SBAS/PS-InSAR技术的滑坡遥感监测对比研究

基于SBAS/PS-InSAR技术的滑坡遥感监测对比研究OA北大核心CSCDCSTPCD

Comparative Study of Landslide Remote Sensing Monitoring Based on SBAS/PS-InSAR Technology

中文摘要

以2015~2019年12景ALOS-2 PALSAR2影像和2018~2019年38景Sentinel-1A影像为主要数据源,利用PS-InSAR和SBAS-InSAR技术提取西藏江达县波罗乡白格滑坡点的形变信息,并对处理结果进行交叉验证.研究得到以下结论:1)PS-InSAR技术条件下,ALOS-2数据和Sentinel-1A数据的平均形变速率范围为-68.9~37.9 mm/a和-64.5~24.2 mm/a;SBAS-InSAR技术条件下,ALOS-2数据和Sentinel-1A数据的平均形变速率范围为-84.2~-40.0 mm/a和-84.0~-13.0 mm/a.2)对2种数据结果中提取的4个特征点进行时序分析和定量分析显示,2种InSAR技术结果变化趋势较为一致,验证了两者在滑坡监测中的可靠性和准确性.

付波霖;解淑毓;李涛;李豪;左萍萍;高二涛

桂林理工大学测绘地理信息学院,桂林市雁山街319号,541006广西空间信息与测绘重点实验室,桂林市雁山街319号,541006桂林理工大学测绘地理信息学院,桂林市雁山街319号,541006广西空间信息与测绘重点实验室,桂林市雁山街319号,541006桂林理工大学测绘地理信息学院,桂林市雁山街319号,541006广西空间信息与测绘重点实验室,桂林市雁山街319号,541006

天文与地球科学

滑坡监测ALOS-2 PALSAR2Sentinel-1A小基线集永久散射体精度交叉验证

《大地测量与地球动力学》 2021 (4)

基于主被动遥感的沼泽植被群丛时空分布与水文情势耦合研究

392-397,6

国家自然科学基金(41801071)广西自然科学基金(2018GXNSFBA281015)广西科技基地和人才专项(桂科AD20159037)桂林理工大学科研启动基金(GUTQDJJ2017096)广西“八桂学者”岗位专项.

10.14075/j.jgg.2021.04.013

全文链接

https://opaj.napstic.cn/periodicalArticle/downloadReview/0120210502482018

评论