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https://opaj.napstic.cn/periodicalArticle/downloadReview/0120190100909848
基于ESI高被引论文的医学信息学研究前沿可视化分析OACHSSCDCSSCICSTPCD
Visualized Analysis of Research Frontier in Medical Informatics Based on ESI Highly Cited Papers
ESI高被引论文是一流学科的重要评价指标之一,本研究对基于ESI高被引论文的研究前沿探测方法进行了探索.本研究构建了基于ESI高被引论文的研究前沿模型,依据该模型对医学信息学的ESI高被引论文及其施引文献进行可视化分析,发现了该学科最受关注的5个前沿研究领域:电子健康档案、 移动App、 病人门户系统、 临床决策支持、 社交媒体,并在此基础上对该学科的3个发展趋势进行了总结.该模型不仅可应用于医学信息学领域,还可为"双一流"背景下其他学科的研究前沿分析提供参考借鉴.
李小涛;金心怡;李艳;张士靖;关子易
南京航空航天大学科技信息研究所, 江苏 南京211106南京航空航天大学工业和信息化智库评价中心, 江苏 南京211106南京航空航天大学科技信息研究所, 江苏 南京211106南京航空航天大学工业和信息化智库评价中心, 江苏 南京211106华中科技大学同济医学院医药卫生管理学院, 湖北 武汉430030
医药卫生
ESI高被引论文研究前沿医学信息学可视化分析
《现代情报》 2018 (12)
120-125,6
中央高校基本科研业务费专项资金资助项目"基于Altmetrics的科技人才多元评价体系构建与应用研究"(项目编号:NR2017033)南京航空航天大学2017年研究生教育教学改革研究项目"基于学科评价的研究生科研能力培养模式研究".
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