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https://opaj.napstic.cn/periodicalArticle/downloadReview/0120141202920165
推扫式高光谱谱间压缩感知成像与重构OA北大核心CSCDCSTPCD
Compressive sensing imaging and reconstruction of pushbroom hyperspectra
提出一种推扫式谱间压缩采样的高光谱成像系统,用于实现高光谱图像的压缩感知成像,并对该系统成像的重构算法进行了研究.在图像采集阶段,采用棱镜对地面成像行的像素进行谱带分离,然后利用数字微镜器件实现谱带的线性编码,通过柱面透镜完成编码谱带的叠加.压缩采样数据重构时,不像传统的压缩感知重构方法那样直接重构高光谱数据,而是利用线性光谱库混合模型将重构高光谱数据转换成重构丰度系数矩阵,采用交替方向乘子法求解丰度的优化问题,再根据重构的丰度和高光谱库恢复原数据.与标准压缩感知重构算法的对比实验表明,该方法在压缩采样数据为总数据的20％时,重构的平均峰值信噪比比标准压缩感知提高了18 dB.所设计的成像系统采样方式简单,可应用于星载或机载的高光谱压缩感知成像.
王忠良;冯燕;王丽
西北工业大学电子信息学院,陕西西安710129铜陵学院电气工程系,安徽铜陵244000西北工业大学电子信息学院,陕西西安710129
信息技术与安全科学
压缩感知高光谱图像成像光谱仪线性混合模型感知矩阵
compressive sensinghyperspectral imageryimaging spectrometerlinear mixing modelsensing matrix
《光学精密工程》 2014 (11)
基于压缩感知理论的高光谱图像压缩技术研究
3129-3135,7
国家自然科学基金资助项目(No.61071171)安徽省高等学校省级自然科学研究基金资助项目(No.KJ2013B298)西北工业大学博士论文创新基金资助项目(No.CX201424)
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