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https://opaj.napstic.cn/periodicalArticle/downloadReview/0120141202540419
针对当前商业软件分析速度难以满足信息化施工时效性的这一关键难题,结合课题组多年的研究成果,提出了一种全新的解决思路.首先概化出对隧洞稳定性影响较大的4大类15个参数,并拟定系统的数值试验方案;然后建立数值分析结果和各影响因素的关系数据库,并以此为样本借助BP神经网络技术构建双断层洞室稳定性快速分析系统;最后用该系统对拉西瓦水电站厂房稳定性进行了分析.洞周变形误差小于20%,满足工程要求,表明该系统具有较好的可靠性.
刘乃飞;李宁;菅强
西安理工大学岩土工程研究所,西安710048西安理工大学岩土工程研究所,西安710048中国科学院寒区旱区环境与工程研究所冻土工程国家重点实验室,兰州730000
建筑与水利
信息化施工双断层洞室BP神经网络技术快速分析系统
informatized constructionchamber with double faultsBP neural networkrapid analysis system
《长江科学院院报》 2014 (11)
裂隙岩体水-热-力耦合环境下力学特性研究
125-130,6
国家自然科学基金项目(50879068)西安理工大学博士学位论文创新基金(207-002J1306)
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