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风电场短期风速预测方法研究OA北大核心CSTPCD
Research of short-term wind speed prediction method
随着风力发电的快速发展,并且风力发电系统的出力与风电场风速存在着的特殊关系,使得对风电场的风速实现较准确的预测已逐步成为研究的热点.该文先提出一种简单的的风速预测方法,即将指数平滑法应用到风速预测,并验证了指数平滑法预测风速的可行性.此外,为了提高预测精度,还提出了两种新的组合预测的方法,即基于指数平滑和灰色模型(GM)的组合预测方法、基于自回归滑动平均(ARMA)模型和灰色模型的组合预测方法.实例计算结果表明,组合预测方法比单独的用一种方法的预测效果要好,尤其是基于自回归滑动平均模型和灰色模型的组合预测方法更具有优势.
王国权;王森;刘华勇;薛永端;周平
国网重庆市电力公司经济技术研究院,重庆401121中国石油大学(华东)信息与控制工程学院,山东青岛266580国网重庆市电力公司经济技术研究院,重庆401121中国石油大学(华东)信息与控制工程学院,山东青岛266580国网重庆市电力公司经济技术研究院,重庆401121
能源科技
短期风速风力发电指数平滑法灰色模型ARMA模型组合预测
short-term wind speedwind powerexponential smoothing methodgrey-modelARMA modelcombined forecasting
《可再生能源》 2014 (8)
小电流接地故障暂态分析
1134-1139,6
国家“863”高技术基金项目(2012AA050213)国家自然科学基金项目(51077090)国网重庆市电力公司电力科学研究院规划评审中心KJ[2013]94号项目资助.
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