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量子行为粒子群算法在基因聚类中的应用OA北大核心CSCDCSTPCD

Application for gene clustering based on quantum-behaved particle swarm algorithm

中文摘要

在PSO算法的基础上提出的基于量子行为的QPSO算法,并将其应用到基因表达数据集上.QPSO基因聚类算法是将N条基因根据使TWCV(Total Within-Cluster Variation)函数值达到最小分到由用户指定的K个聚类中.根据K-means算法的优点,利用K-means聚类的结果重新初始化粒子群,结合QPSO和PSO的聚类算法提出了KQPSO和KPSO算法.通过在4个实验数据集上利用K-means、PSO、QPSO、KPSO、KQPSO 5个聚类算法得出的结果比较显示QPSO算法在基因表达数据分析上具有良好的性能.

高倩倩;须文波;孙俊

江南大学,信息工程学院,江苏,无锡,214122江南大学,信息工程学院,江苏,无锡,214122江南大学,信息工程学院,江苏,无锡,214122

计算机与自动化

基因表达数据聚类基于量子行为的粒子群优化(QPSO)算法

《计算机工程与应用》 2010 (21)

功能基因肽分离纯化粒子群算法优化的研究

152-155,4

国家自然科学基金(the National Natural Science Foundation of China under Grant No.60474030).

10.3778/j.issn.1002-8331.2010.21.043

全文链接

https://opaj.napstic.cn/periodicalArticle/downloadReview/0120110503396737

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