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https://opaj.napstic.cn/periodicalArticle/downloadReview/0120100383329310
一种基于联合源-滤波器模型优化的语音声门源模型估计方法OA北大核心CSCDCSTPCD
A Robust Glottal Source Estimation Based on Joint Source-Filter Model Optimization
本文论述了一种基于联合源-滤波器分离的稳健声门源模型估计方法.此方法利用LF(Liljencrants-Fant)模型对声门波导数(glottal flow derivative)进行建模,而声道被描述为一个时变的ARX模型.由于联合估计问题是一个多变量非线性优化过程,本文采用了一个两阶段(two-pass)的实现策略来解决这一问题.第一阶段初始化声门源和声道模型,并为其后的联合优化过程提供稳健的初始参数.第二阶段的联合估计则最终决定模型估计的精度,由信任域下降优化算法实现.通过分别对合成和真实语音的实验,表明该方法是一种具有一定精度和较好的稳健性的声门源模型估计算法.
付强;Peter Murphy;颜永红
中科信利语音实验室,中国科学院声学研究所,北京100080爱尔兰里默瑞克大学电子与计算机工程系,里默瑞克,爱尔兰中科信利语音实验室,中国科学院声学研究所,北京100080
数理科学
语音产生模型源-滤波器声门波导数ARX声门波估计联合优化
《电子学报》 2007 (5)
汉语与英语听感知差异机理及应用研究
982-986,5
国家自然科学基金(No.10574140,60535030)国家973重点基础研究发展规划(No.2004CB318106)
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