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https://opaj.napstic.cn/periodicalArticle/downloadReview/0120100320101117
一种新的遥感图像混合像元分解方法OA北大核心CSCD
NEW SCHEME FOR DECOMPOSITION OF MIXED PIXELS OF REMOTE SENSING IMAGES
提出一种新的遥感图像混合像元分解方法,通过最小化一种带约束条件的能量函数,可实现多通道遥感图像中混合像元更精确的分解.同时针对所提议的算法进行了模拟和实际数据的实验验证,并将结果与BP神经网络的分解结果进行比较,结果表明,本文所提出的带约束条件的能量函数最小化方法在分解准确性和抗噪声能力方面,明显优于基于BP神经网络的分解方法.
周昊;王斌;张立明
复旦大学,电子工程系,上海,200433复旦大学,电子工程系,上海,200433复旦大学,波散射和遥感信息教育部重点实验室,上海,200433
信息技术与安全科学
约束条件能量函数混合像元分解BP神经网络
《红外与毫米波学报》 2005 (6)
基于约束的独立元分析新方法对脑磁图（MEG）信号的分析和处理
463-466,4
国家重点基础研究项目(2001CB309400)、航天支撑技术基金(2004-1.3-03)、国家自然科学基金(30370392)和上海市自然科学基金(04ZR14018)资助项目
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