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https://opaj.napstic.cn/periodicalArticle/downloadReview/0120100305850441
大尺度采空区围岩断裂失稳信号数据挖掘及破坏预测分析OA北大核心CSCDCSTPCD
Data Mining on Rock Crack Signals in Large Scale Mined-out Area and Damage Prediction Analysis
随着监测技术数字化和信息化程度逐步提高,获得的大尺度采空区围岩损伤演化过程,以及包括各种数据格式的图形、矢量等信息量呈数量级增加.将小波变换、固体断裂非平衡统计和神经网络理论用于对非线性采空区围岩断裂失稳信号进行数据挖掘以及综合分析,有利于正确认识和理解采空区围岩体损伤演化的全过程.
来兴平;蔡美峰
北京科技大学土木与环境工程学院,北京,100083西安科技大学能源学院,西安,710054
矿山工程
大尺度采空区围岩断裂失稳数据挖掘
《北京科技大学学报》 2003 (5)
基于非线性动力学的采空区稳定性监测、分析与预报系统研究
394-397,4
国家自然科学基金(No.50074002) 和博士点基金(N0.2000000802)联合资助项目
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