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https://opaj.napstic.cn/periodicalArticle/downloadReview/0120100269842951
神经网络在大尺度采空区损伤演化统计与预测中应用OA北大核心CSCDCSTPCD
Application of Neural Network to the Statistics and Prediction of Dynamical Damage and Evolutement in the Large Scale Mine-out Area Supported by Rock-Based Composite Materials
利用神经网络结构计算方法对岩石基复合材料支护大尺度采空区动力损伤演化趋势进行统计和预测,并与工程现场多种方法的综合监测数据进行了比较,其结果完全吻合.
来兴平;张立杰;蔡美峰
北京科技大学土木与环境工程学院,北京,100083西安科技大学能源学院,西安,710054西安科技大学能源学院,西安,710054
矿山工程
神经网络大尺度采空区动力损伤与演化统计与预测
《北京科技大学学报》 2003 (4)
基于非线性动力学的采空区稳定性监测、分析与预报系统研究
300-303,4
国家自然科学基金(No.50074002)和国家教委博士点基金(No.2000000802)资助项目
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