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https://opaj.napstic.cn/periodicalArticle/downloadReview/0120100225465776
FACE水稻茎蘖动态模型OA北大核心CSCDCSTPCD
Dynamic model of rice tiller in FACE
借助农田开放式空气CO2浓度增高(FACE)技术平台,以武香粳14为供试水稻品种,设置不同施N量处理,研究大气CO2浓度为570 μmol·mol-1 (比对照高200 μmol·mol-1)的FACE处理对水稻茎蘖动态的影响,并建立了相应的模拟模型:Tt=(A1)/(1+ea1-b1t)-(A2)/(1+ea2-b2t)+C×(B1)/(1+a3-b3t)-(B2)/(1+ea4-b4t)+D.模型以时间为驱动因子,描述了水稻茎蘖数随移栽天数的动态变化过程,对常规及CO2浓度增加条件下水稻茎蘖的变化均有很好的拟合性.通过不同年份试验数据对模型的检验,预测根均方差(RMSE)最大为44.27个·m-2,最小为13.96个·m-2,且相关系数均达到了极显著水平.表明模型的预测程度较高,具有很好的适用性.
孙成明;庄恒扬;杨连新;杨洪建;黄建晔;董桂春;朱建国;王余龙
扬州大学农学院江苏省作物遗传生理重点实验室,扬州,225009扬州大学农学院江苏省作物遗传生理重点实验室,扬州,225009扬州大学农学院江苏省作物遗传生理重点实验室,扬州,225009扬州大学农学院江苏省作物遗传生理重点实验室,扬州,225009扬州大学农学院江苏省作物遗传生理重点实验室,扬州,225009扬州大学农学院江苏省作物遗传生理重点实验室,扬州,225009中国科学院南京土壤研究所,南京,210008扬州大学农学院江苏省作物遗传生理重点实验室,扬州,225009
农业科技
水稻FACE茎蘖动态模拟模型
《应用生态学报》 2006 (8)
FACE条件下水稻根系生长发育的特点及其对产量的影响
1448-1452,5
国家自然科学基金项目(30270777,30471013)、国家自然科学基金重大国际合作研究项目(40120140817)和中国科学院知识创新工程重要方向资助项目(KZCX-2-408、KSCX3-SW-440).
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