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https://opaj.napstic.cn/periodicalArticle/downloadReview/0120100222701701
基于Elman神经网络模型的我国农业受灾面积预测研究OACSCDCSTPCD
Forecast of Agricultural Disaster Area in China Based on Elman Neural Network
农业受灾面积预测是从以往受灾面积的数据中总结受灾面积变化的规律性,并用这个规律动态地预测未来的受灾面积.人工神经网络的诸多特性能较好地处理农业灾害预测问题.为此,介绍了Elman神经网络的结构、算法和基于Elman神经网络的农业受灾面积预测.实验结果和自回归预测对照表明,Elman神经网络的预测方法更精确.
李春华;李宁;史培军
北京师范大学,资源学院,环境演变与自然灾害教育部重点实验室,北京,100875北京师范大学,资源学院,环境演变与自然灾害教育部重点实验室,北京,100875北京师范大学,资源学院,环境演变与自然灾害教育部重点实验室,北京,100875
信息技术与安全科学
Elman神经网络农业受灾面积预测研究
《灾害学》 2006 (3)
基于野外观测的沙尘暴源地的下垫面特征和沙尘危险度研究
1-4,4
北京市自然科学基金项目(8062020)国家自然科学基金项目(40541001)国家自然科学重点基金项目(40535024)
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