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用于高光谱图像端元提取的分层查找法OA北大核心CSCDCSTPCD
A hierarchical approach for extraction of endmembers in hyperspectral images
通过分析线性混合模型及几何端元在空间投影中所具有的特性,提出了用于高光谱图像端元提取的分层查找法.该方法基于几何形态学与几何端元的概念,将确定单形体端点的过程分层处理,以实现对高光谱图像中端元的快速、准确估计.该方法不需要预先确定端元个数,而是在提取端元过程中自动调整端元个数.基于模拟数据与真实数据的实验的结果表明,在端元个数未知的情况下,分层查找法能够对高光谱图像中所包含的端元及端元个数给出较准确的快速估计,较好地解决了实际高光谱图像端元提取过程中端元个数难以确定的问题.
郭山;孙卫东
清华大学电子工程系,北京,100084清华大学电子工程系,北京,100084
信息技术与安全科学
高光谱图像端元端元个数线性混合模型分层查找法
《高技术通讯》 2008 (12)
基于多分辨率遥感图像的复合分类方法研究
1297-1303,7
863计划(2001AA135010)、国家自然科学基金(60472029)和教育部科技创新工程重大项目培育资金(706004)资助项目.
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