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FACE水稻叶面积指数的模拟研究OA北大核心CSCDCSTPCD

Simulation Study of Leaf Area Index in FACE Rice

中文摘要

为了明确开放式空气CO2浓度增高(FACE)对水稻叶面积动态的影响,借助我国的稻/麦FACE技术平台,以武香粳14为供试品种,设置不同施N量处理,对FACE条件下水稻LM动态进行研究,并构建了相应的模拟模型.模型以时间为驱动因子,以水稻叶片干物重(LDMW)及比叶重(SLW)为研究对象,确立了LAI随LDMW及SLW的动态变化过程.模拟结果表明,大气CO2浓度增加后水稻叶片干物重随之增加,而比叶重保持不变,因此LAI相应增加,施N量越大这种趋势越明显.通过不同年份试验数据对模型的验证,表明模型拟合程度高,具有较好的适应性和预测性.

孙成明;庄恒扬;杨连新;杨洪建;黄建晔;董桂春;朱建国;王余龙

扬州大学江苏省作物遗传生理重点实验室,江苏,扬州,225009扬州大学江苏省作物遗传生理重点实验室,江苏,扬州,225009扬州大学江苏省作物遗传生理重点实验室,江苏,扬州,225009扬州大学江苏省作物遗传生理重点实验室,江苏,扬州,225009扬州大学江苏省作物遗传生理重点实验室,江苏,扬州,225009扬州大学江苏省作物遗传生理重点实验室,江苏,扬州,225009中国科学院南京土壤研究所,江苏,南京,210008扬州大学江苏省作物遗传生理重点实验室,江苏,扬州,225009

资源环境

水稻FACE叶面积指数比叶重模拟模型

《农业环境科学学报》 2007 (3)

FACE条件下水稻根系生长发育的特点及其对产量的影响

1003-1007,5

国家自然科学基金项目(30270777、30471013)国家自然科学基金重大国际合作研究项目(40120140817)中国科学院知识创新重要方向项目(KZCX-2-408、KSCX3-SW-440)

全文链接

https://opaj.napstic.cn/periodicalArticle/downloadReview/0120100201786877

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